PENGARUH FAKTOR AKADEMIK TERHADAP MASA STUDI DAN MODEL PREDIKSI
| Main Author: | Nasrah Sirajang |
|---|---|
| Format: | Article |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unhas.ac.id/handle/123456789/7434 |
Daftar Isi:
- Informasi lama masa studi mahasiswa dibutuhkan oleh perguruan tinggi dalam menetapkan kebijakan preventif terkait pencegahan dini terhadap kasus Drop Out (DO). Penelitian ini pertama-tama bertujuan untuk menetapkan faktor-faktor akademis yang berpengaruh terhadap masa studi mahasiswa dan membangun model prediksi masa studi menggunakan Artificial Neural Network dengan arsitektur Multilayer Perceptron (MPL). Faktor-faktor yang diasumsikan mempengaruhi masa studi mahasiswa adalah : Indeks Prestasi Kumulatif, jumlah SKS yang di programkan, jumlah matakuliah yang di ulang, jumlah pengambilan matakuliah tertentu dan volume kegiatan ekstrakurikuler. Exploratory Analysis dilakukan dengan mengelompokkan data menjadi dua bagian, kelompok pertama diggunakan untuk membangun model, sedangkan kelompok kedua digunakan untuk verifikasi model. Pemilihan model terbaik (goodness of fit) dilakukan dengan meminimisasi fungsi Sum of Squares Error (SSE) dengan menggunakan data mining. Model prediksi masa studi yang diperoleh dapat memberi kontribusi kepada perguruan tinggi dalam upaya pecegahan secara dini terhadap kasus Drop Out (DO) mahasiswa.