Estimasi Model Spline Autoregressive dengan Menggunakan Metode Least Square
| Main Author: | Utami, Rika |
|---|---|
| Format: | Article |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unhas.ac.id/handle/123456789/14552 |
Daftar Isi:
- Regresi nonparametrik adalah pendekatan regresi yang digunakan apabila asumsi distribusi data tidak diketahui. Salah satu pendekatan yang digunakan dalam mengestimasi kurva regresi nonparametrik untuk data runtun waktu adalah Spline Autoregressive yang memperhitungkan titik-titik knot. Pemilihan titik knot yang optimal berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Makalah ini bertujuan untuk mengestimasi kurva spline AR dengan metode least square dan diaplikasikan pada data curah hujan di Kota Makassar pada tahun 2009 hingga 2013. Taksiran model regresi spline autoregressive yang diperoleh adalah taksiran model spline linear AR(4) dengan satu titik knot pada masing-masing order, dengan nilai GCV minimum yang diperoleh yaitu 32303,08.