MODEL REGRESI WEIBULL DENGAN ADDITIVE FRAILTIES PADA DATA SURVIVAL
| Main Authors: | Ruktiari, Rima, Thamrin, Sri Astuti, Lawi, Armin |
|---|---|
| Format: | Article |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unhas.ac.id/handle/123456789/12780 |
Daftar Isi:
- Penelitian ini mengkaji tentang estimasi parameter menggunakan pendekatan Bayesian pada model proportional hazard bersyarat yang diberikan frailty pada data survival multivariat. Model waktu kelangsungan hidup (survival times) yang digunakan dalam bentuk additive frailties yang mengandung fungsi hazard dazar berdistribusi Weibull. Untuk menganalisis data kelangsungan hidup, perlu ditentukan likelihood dari model serta informasi sebaran prior yang kemudian dibentuk menjadi distribusi posterior. Untuk membangkitkan sampel-sampel acak dari distribusi posterior maka digunakan algoritma gibbs sampling. Metodologi ini diterapkan pada data waktu kekambuhan infeksi pada titik penyisipan kateter untuk pasien ginjal menggunakan peralatan portable yang bersumber dari penelitian McGilchrist dan Aisbett (1991). Dari hasil diperoleh bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kekambuhan infeksi pada pasien ginjal adalah variabel jenis kelamin dan frailties.