Automatic Cropping pada Pengenalan Naskah Braille

Main Authors: Lubis, Chairisni, Dharmawan, Agus Budi, Michiko, Ang
Format: Article PeerReviewed
Terbitan: Teknik Informatika , 2015
Subjects:
Online Access: http://repository.untar.ac.id/199/
ctrlnum 199
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.untar.ac.id/199/</relation><title>Automatic Cropping pada Pengenalan Naskah Braille</title><creator>Lubis, Chairisni</creator><creator>Dharmawan, Agus Budi</creator><creator>Michiko, Ang</creator><subject>Fakultas Teknologi Informasi</subject><description>Karakter Braille merupakan karakter yang digunakan oleh penyandang tuna netra untuk menulis dan membaca dengann cara menyentuh titik-titik timbul yang ada pada karakter tersebut. Naskah Braille yang sudah lama akan berkurang intensitas titik timbulnya sehingga sulit dibedakan denga noise yang ada di sekitarnya. Pada penelitian ini, untuk mengenali titik-titik timbul yang membentuk karakter Braille digunakan Back Propagation Neural Network (BPPN). Vektor ciri yang diinputkan ke BPPN berjumlah 8 buah yang berasal dari hasil ekstraksi ciri dengan menggunakan Gray Level Coocurance Matrix (GLCM). Untuk proses cropping digunakan automatic cropping dengan histogram. Tingkat keberhasilan rata-rata pengenalan naskah Braille dalam penelitian ini sebesar 94,53%, dengan keberhasilan tertinggi sebesar 100%.</description><publisher>Teknik Informatika</publisher><date>2015</date><type>Journal:Article</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><identifier> Lubis, Chairisni and Dharmawan, Agus Budi and Michiko, Ang (2015) Automatic Cropping pada Pengenalan Naskah Braille. Karya Ilmiah Dosen (3). 3.8-19-3.8-24. ISSN 2302-3805 </identifier><recordID>199</recordID></dc>
format Journal:Article
Journal
PeerReview:PeerReviewed
PeerReview
author Lubis, Chairisni
Dharmawan, Agus Budi
Michiko, Ang
title Automatic Cropping pada Pengenalan Naskah Braille
publisher Teknik Informatika
publishDate 2015
topic Fakultas Teknologi Informasi
url http://repository.untar.ac.id/199/
contents Karakter Braille merupakan karakter yang digunakan oleh penyandang tuna netra untuk menulis dan membaca dengann cara menyentuh titik-titik timbul yang ada pada karakter tersebut. Naskah Braille yang sudah lama akan berkurang intensitas titik timbulnya sehingga sulit dibedakan denga noise yang ada di sekitarnya. Pada penelitian ini, untuk mengenali titik-titik timbul yang membentuk karakter Braille digunakan Back Propagation Neural Network (BPPN). Vektor ciri yang diinputkan ke BPPN berjumlah 8 buah yang berasal dari hasil ekstraksi ciri dengan menggunakan Gray Level Coocurance Matrix (GLCM). Untuk proses cropping digunakan automatic cropping dengan histogram. Tingkat keberhasilan rata-rata pengenalan naskah Braille dalam penelitian ini sebesar 94,53%, dengan keberhasilan tertinggi sebesar 100%.
id IOS5830.199
institution Univ Tarumanagara
affiliation onesearch.perpusnas.go.id
institution_id 739
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Tarumanagara
library_id 759
collection Repositori Universitas Tarumanagara
repository_id 5830
city JAKARTA BARAT
province DKI JAKARTA
repoId IOS5830
first_indexed 2018-07-03T01:18:24Z
last_indexed 2018-07-03T01:18:24Z
recordtype dc
_version_ 1686397290613309440
score 17.538404