Pendugaan Rendemen Tebu Menggunakan Sifat Biolistrik dan ANN untuk Pengembangan Alat Ukur Cepat Rendemen Tebu
| Main Authors: | Sucipto, Sucipto, Utomo, Rhamdani Widyo, Al-Riza, Dimas Firmanda, Yuliatun, Simping, Supriyanto, Supriyanto, Somantri, Agus Supriatna |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
, 2018
|
| Online Access: |
http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/635 http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/635/pdf |
| ctrlnum |
article-635 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id">Pendugaan Rendemen Tebu Menggunakan Sifat Biolistrik dan ANN untuk Pengembangan Alat Ukur Cepat Rendemen Tebu</title><creator lang="en">Sucipto, Sucipto</creator><creator lang="en">Utomo, Rhamdani Widyo</creator><creator lang="en">Al-Riza, Dimas Firmanda</creator><creator lang="en">Yuliatun, Simping</creator><creator lang="en">Supriyanto, Supriyanto</creator><creator lang="en">Somantri, Agus Supriatna</creator><description lang="id">Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui hubungan sifat biolistrik pada berbagai ruas tebu dan waktu tunda giling serta hubungan sifat biolistrik dengan rendemen tebu menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (ANN). Sifat biolistrik yang digunakan meliputi frekuensi, kapasitansi (C), impedansi (Z), dan konstanta dielektrik (k). Pada penelitian ini digunakan faktor ruas tebu (atas, tengah, dan bawah) dan waktu tunda giling (hari ke-0, 1, dan 2). Hasil riset menunjukkan bahwa ruas tebu bagian bawah memiliki nilai rendemen lebih besar dari bagian tebu lain. Rendemen semakin berkurang seiring waktu penundaan. Nilai kapasitansi dan konstanta dielektrik menurun seiring lama waktu penundaan. Topologi ANN terpilih adalah 4-40-30-1, dengan 4 node (frekuensi, kapasitansi, konstanta dielektrik, dan frekuensi) sebagai input layer, 40 node pada hidden layer ke 1 dan 30 node pada hidden layer ke-2, serta 1 node yakni rendemen sebagai output layer. Topologi jaringan terpilih memiliki akurasi 99,13% saat training dan 97,29% saat pengujian. Sifat biolistrik dan ANN dapat dikembangkan sebagai alat ukur cepat rendemen tebu.</description><publisher lang="en">Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya</publisher><date>2018-08-10</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/635</identifier><identifier>10.25126/jtiik.201853635</identifier><source lang="id">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 3: Juni 2018; 315-324</source><source lang="en">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 3: Juni 2018; 315-324</source><source>2528-6579</source><source>2355-7699</source><source>10.25126/jtiik.201853</source><language>eng</language><relation>http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/635/pdf</relation><rights lang="en">Hak Cipta (c) 2018 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer</rights><recordID>article-635</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:eJournal |
| author |
Sucipto, Sucipto Utomo, Rhamdani Widyo Al-Riza, Dimas Firmanda Yuliatun, Simping Supriyanto, Supriyanto Somantri, Agus Supriatna |
| title |
Pendugaan Rendemen Tebu Menggunakan Sifat Biolistrik dan ANN untuk Pengembangan Alat Ukur Cepat Rendemen Tebu |
| publisher |
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/635 http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/635/pdf |
| contents |
Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui hubungan sifat biolistrik pada berbagai ruas tebu dan waktu tunda giling serta hubungan sifat biolistrik dengan rendemen tebu menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (ANN). Sifat biolistrik yang digunakan meliputi frekuensi, kapasitansi (C), impedansi (Z), dan konstanta dielektrik (k). Pada penelitian ini digunakan faktor ruas tebu (atas, tengah, dan bawah) dan waktu tunda giling (hari ke-0, 1, dan 2). Hasil riset menunjukkan bahwa ruas tebu bagian bawah memiliki nilai rendemen lebih besar dari bagian tebu lain. Rendemen semakin berkurang seiring waktu penundaan. Nilai kapasitansi dan konstanta dielektrik menurun seiring lama waktu penundaan. Topologi ANN terpilih adalah 4-40-30-1, dengan 4 node (frekuensi, kapasitansi, konstanta dielektrik, dan frekuensi) sebagai input layer, 40 node pada hidden layer ke 1 dan 30 node pada hidden layer ke-2, serta 1 node yakni rendemen sebagai output layer. Topologi jaringan terpilih memiliki akurasi 99,13% saat training dan 97,29% saat pengujian. Sifat biolistrik dan ANN dapat dikembangkan sebagai alat ukur cepat rendemen tebu. |
| id |
IOS577.article-635 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| repository_id |
577 |
| subject_area |
Program Komputer dan Teknologi Informasi |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS577 |
| first_indexed |
2018-11-16T19:22:15Z |
| last_indexed |
2024-06-02T20:42:39Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1800783730081529856 |
| score |
17.13294 |