Cover Image

Penerapan Metode Background Subtraction dengan Menggunakan Kandidat Sampling Background untuk Deteksi Kemacetan

Main Authors: Prabowo, Cipto, Zurnawita, Zurnawita
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: ind
Terbitan: Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya , 2018
Subjects:
background model
simpang bypass ketaping padang
raspberry pi
web camera
Online Access: http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1155
http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1155/pdf
ctrlnum article-1155
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id">Penerapan Metode Background Subtraction dengan Menggunakan Kandidat Sampling Background untuk Deteksi Kemacetan</title><creator lang="id">Prabowo, Cipto</creator><creator lang="id">Zurnawita, Zurnawita</creator><subject lang="id">background model</subject><subject lang="id">simpang bypass ketaping padang</subject><subject lang="id">raspberry pi</subject><subject lang="id">web camera</subject><description lang="id">Penggunaan teknologi informasi untuk mengatasi kemacetan lalu lintas sudah banyak digunakan, salah satunya adalah dengan menggunakan CCTV. Citra dari CCTV diurai antara foreground (citra kendaraan, sebagai salah satu komponen penyebab kemacetan) dan backgroundnya (citra latar lalu lintas), fokus penelitian salah satunya adalah cara menentukan background model dengan berbagai macam teknik. Pada penelitian ini mencoba memberikan alternatif penentuan background model dengan menerapkan kandidat sampling background sebagai background model. Lokasi penelitan pada simpang bypass ketaping padang dan pengambilan gambar menggunakan raspberry pi dan web camera dengan arah tembakan menyamping dan durasi tembakan tiap menit. Hasil yang didapatkan cukup memuaskan terutama pada kondisi pagi dan siang hari.&#xA0;Abstract&#xA0;The use of information technology to overcome traffic congestion has been widely used, one of them is by using CCTV. The image of CCTV is parsed between the foreground (vehicle image, as one of the components of the congestion cause) and the background (traffic background image), the focus of research is one way of determining the background model with various techniques. In this research try to give alternative background model determination by applying background sampling candidate as background model. Research location at intersection bypass ketaping and taking pictures using raspberry pi and web camera with sideways shot direction and duration of shots every minute. The results obtained are quite satisfactory, especially in the condition of morning and afternoon.</description><publisher lang="en">Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya</publisher><date>2018-11-22</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1155</identifier><identifier>10.25126/jtiik.2018561155</identifier><source lang="id">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 6: Desember 2018; 731-736</source><source lang="en">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 6: Desember 2018; 731-736</source><source>2528-6579</source><source>2355-7699</source><source>10.25126/jtiik.201856</source><language>ind</language><relation>http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1155/pdf</relation><rights lang="en">Hak Cipta (c) 2018 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer</rights><recordID>article-1155</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Prabowo, Cipto
Zurnawita, Zurnawita
title Penerapan Metode Background Subtraction dengan Menggunakan Kandidat Sampling Background untuk Deteksi Kemacetan
publisher Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
publishDate 2018
isbn 9782018561155
topic background model
simpang bypass ketaping padang
raspberry pi
web camera
url http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1155
http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1155/pdf
contents Penggunaan teknologi informasi untuk mengatasi kemacetan lalu lintas sudah banyak digunakan, salah satunya adalah dengan menggunakan CCTV. Citra dari CCTV diurai antara foreground (citra kendaraan, sebagai salah satu komponen penyebab kemacetan) dan backgroundnya (citra latar lalu lintas), fokus penelitian salah satunya adalah cara menentukan background model dengan berbagai macam teknik. Pada penelitian ini mencoba memberikan alternatif penentuan background model dengan menerapkan kandidat sampling background sebagai background model. Lokasi penelitan pada simpang bypass ketaping padang dan pengambilan gambar menggunakan raspberry pi dan web camera dengan arah tembakan menyamping dan durasi tembakan tiap menit. Hasil yang didapatkan cukup memuaskan terutama pada kondisi pagi dan siang hari. Abstract The use of information technology to overcome traffic congestion has been widely used, one of them is by using CCTV. The image of CCTV is parsed between the foreground (vehicle image, as one of the components of the congestion cause) and the background (traffic background image), the focus of research is one way of determining the background model with various techniques. In this research try to give alternative background model determination by applying background sampling candidate as background model. Research location at intersection bypass ketaping and taking pictures using raspberry pi and web camera with sideways shot direction and duration of shots every minute. The results obtained are quite satisfactory, especially in the condition of morning and afternoon.
id IOS577.article-1155
institution Universitas Brawijaya
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
repository_id 577
subject_area Program Komputer dan Teknologi Informasi
city MALANG
province JAWA TIMUR
repoId IOS577
first_indexed 2019-05-03T16:38:20Z
last_indexed 2024-06-02T20:42:41Z
recordtype dc
merged_child_boolean 1
_version_ 1800783724387762176
score 17.13294

Lihat Juga