Klasifikasi Citra Jambu Biji Merah Untuk Menentukan Kematangan Dan Standar Ukuran Menggunakan Ruang Warna Ycbcr Dan Metode Euclidean Distance

Main Author: AfraKirana/ 1257301003
Format: Bachelors
Bahasa: ind
Terbitan: Program Studi Teknik Informatika , 2016
Online Access: http://library.pnl.ac.id/library/index.php?p=show_detail&id=18544
Daftar Isi:
  • Perkembangan image processing saat ini telah banyak diimplementasikandiberbagai bidang, termasuk dibidang pertanian. Penggunaan pengolahan citradiharapkan dapat meningkatkan akurasi sortir dan mutu produk. Pada Tugas Akhirini dibangun sebuah perangkat lunak untuk mengklasifikasi citra jambu biji merahuntuk menentukan kematangan dan standar ukuran dengan menggunakan ruangwarnaYCbCr dan metode euclidean distance. Dengan menggunakan ruang warnaYCbCr dan metode euclidean distance sistem berhasil mengklasifikasi citrajambu biji merah dengan baik. Dari 30 citra jambu merah yang di uji terdapat 24citra yang mampu diklasifikasi.Kata Kunci: Ruang warnaYCbCr, Euclidean Distance, image processing.