Penerapan Algoritma SAGE pada Pengukuran Kanal Indoor Menggunakan SDR-USRP
| Main Author: | Musayyanah, Musayyanah |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP
, 2017
|
| Online Access: |
http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/86 http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/86/57 |
Daftar Isi:
- Cooperative Wireless Communications forming MIMO array of virtual communication systems, which can improve the speed of data transmission, the speed is affected by channel conditions, that required the technique of channel analysis. The channel can be identified by knowing the characteristics of the physical parameters of the channel, like delay, angle, and amplitude complex. Detection of the physical parameters, from measurement of indoor or outdoor channel should use some methods with high accuracy, such as Space Alternate Generalized Expectation Maximization (SAGE). In this paper, we discuss the application of SAGE, to detect the angle parameters consists of Direction of Arrival (DoA) and the Direction of Departure (DoD), uses a communication device, Software Define Radio (SDR) such as Universal Software Radio Peripheral (USRP) that can detect three signals from measuring the indoor channel. The results of SAGE are compared with the results of Ray Tracing, where the average error for DoD detection was 36.3% while the DoA approximately 29.3%
- Komunikasi Koperatif Nirkabel membentuk system komunikasi virtual array MIMO, yang dapat meningkatkan kecepatan pentransmisian data, kecepatan tersebut dipengaruhi oleh kondisikanal, oleh sebab itu dibutuhkan analisis kondisi kanal. Kondisi suatu kanal dapat diindentifikasi dengan mengetahui karakteristik parameter fisikkanal, yaitu delay, sudut, dan amplitude kompleks. Deteksi parameter fisik kanal dari pengukuran kanal indoor maupun outdoor menggunakan metode dengan tingkat akurasi tinggi, seperti Space Alternating Generalized EM (SAGE). Penelitian ini mengimplementasikan SAGE untuk mendeteksi parameter sudut yang terdiri dari Direction of Arrival (DoA) dan Direction of Departure (DoD) menggunakan perangkat komunikasi Software Define Radio (SDR), yaitu Universal Software Radio Peripheral (USRP) yang dapat mendeteksitiga sinyal dari pengukuran kanal indoor. Hasil SAGE divalidasi terhadap hasil Ray Tracing, dimana rata-rata kesalahan untuk deteksi DoD adalah 36.3% sedangkan DoA sekitar 29.3 %.