Identifikasi Potensi Glaukoma dan Diabetes Retinopati Melalui Citra Fundus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
| Main Authors: | Al Rivan, Muhammad Ezar, Juangkara, Tegar |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP
, 2019
|
| Online Access: |
http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/158 http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/158/98 |
Daftar Isi:
- Glaucoma and diabetic retinopathy identification conduct form fundus image. Artificial Neural Network can be used as algorithm to identify glaucoma and diabetic retinopathy. Dataset contains 60 fundus image consist of 20 glaucoma fundus image, 20 diabetic retinopathy fundus images and 2- normal fundus image. The result are 86,6% for average recall, 86,6% for average precision and 91,06% for average accuracy.
- Identifikasi potensi glaukoma dan retinopati diabetes dapat dilakukan melalui citra fundus. Jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi glaukoma dan diabetes retinopati. Dataset yang digunakan berjumlah 60 citra fundus yang terdiri dari 20 citra fundus terjangkit glaukoma, 20 citra fundus terjangkit diabetes retinopati dan 20 citra fundus mata normal. Hasil penelitian menghasilkan rata-rata untuk recall sebesar 86,6%, precission sebesar 86,6%, dan untuk accuracy sebesar 91,06%.