Implementasi dan Perbandingan Metode Okapi BM25 Dan Plsa Pada Aplikasi Information Retrieval
| Main Authors: | Pardede, Jasman, Husada, Milda Gustiana, Riansyah, Rizky |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.itenas.ac.id/85/1/09.%20BM25_PLSA.pdf http://eprints.itenas.ac.id/85/ |
Daftar Isi:
- Information retrieval adalah sebuah ilmu yang mempelajari metode untuk mengambil kembali informasi yang tersimpan dari berbagai sumber. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Okapi BM25 (BM25) dan Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA). Metode BM25 berfungsi untuk merangking dokumen dengan menyesuaikan query yang dimasukan, sedangkan PLSA merupakan metode pengklasteran berbasis topik. Metode BM25 lebih mudah diterapkan, karena BM25 mengacu pada jumlah kalimat dan jumlah kata yang sesuai dengan query, sedangkan PLSA membutuhkan topik dalam penerapannya. Hasil pengujian dari penelitian ini menunjukkan jumlah recall tetap pada nilai 100% untuk kedua metode, sedangkan untuk nilai precision dan F-Measure metode BM25 memiliki nilai yang lebih besar dibanding metode PLSA. Rata-rata nilai F-measure pada metode BM25 yaitu 61,649 dan rata-rata nilai F-measure metode PLSA adalah 56,8877. Apabila dokumen yang tidak sesuai dengan query yang didapatkan oleh sistem pencarian semakin banyak, maka nilai precision-nya pun akan semakin kecil. Hasil perangkingan tersebut akan diurutkan berdasarkan bobot dokumen tertinggi terhadap query.