KLASIFIKASI WARNA KULIT DENGAN AGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Main Author: NURSEPTIANA, ANA TRY
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
Online Access: http://eprints.unram.ac.id/6766/1/BAB%20I-5.docx
http://eprints.unram.ac.id/6766/
Daftar Isi:
  • Pengolahan citra merupakan pemrosesan citra dengan menggunakan komputer untuk mendapatkan kualitas citra yang lebih baik. Secara matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dengan intensitas cahaya pada bidang dua dimensi. Citra harus direpresentasikan secara numerik dengan nilai diskrit agar dapat diolah dengan komputer. Informasi - informasi dari citra tersebut dapat digunakan untuk mengekstrak atau mengenali suatu objek yang nantinya akan dijadikan informasi untuk menyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk melakukan klasifikasi warna kulit manusia dan bukan kulit dari citra inputan. Hasil dari penelitian dengan menggunakan metode ini mendapatkan akurasi sebesar 78%.