ECONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)
| Main Author: | ANGGRENI, RANA YURISTIA |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/6276/1/BAB%20I.pdf http://eprints.unram.ac.id/6276/ |
Daftar Isi:
- Permasalahan umum yang dihadapi operasi ekonomis sistem tenaga listrik adalah bagaimana menghasilkan daya output secara optimal dengan minimisasi biaya operasi, khususnya pada PT. PLN (Persero) Wilayah NTB dimana sebagian besar sistem pembangkitannya adalah pembangkit thermal. Economic Dispatch (ED) merupakan teknik untuk menentukan besarnya daya output (MW) yang diberikan oleh sejumlah pembangkit thermal yang siap beroperasi untuk mensuplai beban, dengan memperhatikan batas minimum dan maksimum output generator. Chaotic Ant Swarm Optimization (CASO) adalah suatu algoritma pencarian berdasarkan pada ketidakberaturan perilaku tiap-tiap individu semut dan kecerdasan organisasi dari koloninya. Penelitian ini dilakukan pada satu jam operasi yaitu beban puncak pagi tanggal 31 Januari 2010 pukul 06:00 WITA. Penelitian ini merekomendasikan penyelesaian ED menggunakan metode CASO dan sebagai pembanding, digunakan operasi PLN dan Algoritma Genetika (GA). Biaya pembangkitan total yang dihasilkan dengan metode CASO diperoleh penghematan biaya sebesar Rp 3.181.550/jam (1,982%) dibandingkan operasi PLN, dan mengalami peningkatan biaya sebesar Rp 2.521.870/jam (1,603%) dibandingkan menggunakan metode Algoritma Genetika (AG).