PENGKLASTERANCITRA DENGAN FUZZY CLUSTERING MEANS UNTUK SEGMENTASI CITRA CITRA DENGAN FUZZY CLUSTERING MEANS UNTUK SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN C#.NET CITRA DENGAN FUZZY CLUSTERING MEANS MENGGUNAKAN C#.NET
| Main Author: | NAUVAN K Y, LALU |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/2758/1/ABSTRAK.pdf http://eprints.unram.ac.id/2758/2/BAB%201%20-%20BAB%203%20-%20fix.pdf http://eprints.unram.ac.id/2758/3/BAB%204.pdf http://eprints.unram.ac.id/2758/4/BAB%20V.pdf http://eprints.unram.ac.id/2758/5/COVER.pdf http://eprints.unram.ac.id/2758/6/jurnal%20novan.pdf http://eprints.unram.ac.id/2758/ |
Daftar Isi:
- Pada Pengolahan Citra Digital, Segmentasi merupakan suatu proses yang sangat penting, dimana Segmentasi bertujuan untuk memisahkan latar belakang dengan objeknya untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan, salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan Segmentasi adalah Clustering. Metode clustering merupakan pengelompokan data beserta parameternya dalam kelompok – kelompok sesuai kecenderungan sifat dari masing-masing data tersebut (kesamaan sifat). Dalam penelitian ini algoritma clustering yang digunakan adalah Fuzzy C-Means. Pada proses pengujian digunakan Tools Visual Studio 2012, dengan menggunakan berbagai Citra masukan sebagai objek segmentasi seperti : Citra Penginderaan jauh (remote sensing), Citra Biomedis, dan Citra pola. Proses Clustering yang digunakan dalam pengujian juga bervariasi sebagai bahan analisis. Dari proses pengujian didapatkan kesimpulan bahwa Fuzzy C-means dapat digunakan sebagai salah satu metode Segmentasi Citra Digital, jumlah cluster sangat berpengaruh terhadap segmen yang dihasilkan, dimana semakin banyak jumlah kluster akan menghasilkan citra yang lebih halus.