SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER
| Main Author: | Kurnia, Mulia Khoirunnisak |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/16630/1/LAPORAN%20%28F1D016048%29.pdf http://eprints.unram.ac.id/16630/ |
Daftar Isi:
- Jagung (Zea mays) merupakan tanaman pangan utama ketiga setelah padi dan gandum di dunia dan menempati posisi kedua setelah padi di Indonesia. Di Indonesia, produktivitas jagung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Namun, produktivitas jagung dapat mengalami penurunan kuantitas dan kualitas hasil panen karena adanya serangan penyakit dan keterlambatan pengendalian penyakit tersebut yang berujung pada kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosa 8 jenis penyakit pada tanaman jagung dari 25 gejala berdasarkan pengetahuan 3 orang pakar dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berbasis website. Pada penelitian ini dilakukan empat teknik pengujian yaitu black box, perhitungan teoritis, akurasi sistem, dan Mean Opinion Score (MOS). Pengujian black box memiliki fungsionalitas 100% sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian dengan perhitungan teoritis menghasilkan perhitungan yang sesuai antara perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Pengujian akurasi sistem pada 30 contoh kasus menghasilkan akurasi sebesar 87.78% berdasarkan nilai rata-rata belief pakar dan berdasarkan nilai belief masing-masing pakar sebesar 93.33% untuk pakar 1, 90% untuk pakar 2, dan 90% untuk pakar 3. Pengujian MOS pada 22 responden menghasilkan nilai MOS sebesar 4.54 untuk responden mahasiswa, 4.68 untuk responden penyuluh pertanian, dan 4.43 untuk responden petani yang menunjukkan sistem yang dibangun dapat dikategorikan ke dalam sistem yang baik.