USULAN TUGAS AKHIR PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA SASAK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR PCA DENGAN METODE ANN
| Main Author: | Frizqa, Ervina |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/16511/1/F1D016029-%20TA2.pdf http://eprints.unram.ac.id/16511/ |
Daftar Isi:
- Aksara sasak merupakan salah satu dari ragam tulisan aksara di Indonesia. Aksara Sasak khususnya digunakan di Lombok sebagai media komunikasi dari zaman dahulu. Penggunaan aksara Sasak yang makin berkurang membuat sebagian masyarakat Lombok tidak dapat mengenali aksara Sasak dengan baik. Sehingga penelitian ini melakukan penelitian mengenai pengenalan pola aksara Sasak dengan ekstraksi fitur PCA (Principal Component Analysis) dan diklasifikasikan menggunakan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) backpropagation. Dataset yang digunakan terdiri dari 3 dataset berbeda yaitu 10.800, 2700 dan 13.500 dataset. Model penelitian yang diuji yaitu menggunakan ekstraksi fitur PCA dan tanpa PCA. Akurasi tertinggi yang dihasilkan menggunakan PCA dan tanpa PCA yaitu dengan 10.800 dataset yang menghasilkan rata-rata akurasi menggunakan PCA sebesar 93,54% dan tanpa PCA memiliki rata-rata akurasi 93,53%.