DETEKSI API PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETRWORK
| Main Author: | BUDIMAN, RABBANI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/16447/1/BudimanRabbani_F1D016018.pdf http://eprints.unram.ac.id/16447/ |
Daftar Isi:
- Kamera merupakan salah satu alat yang digunakan untuk menangkap gambar. Kamera sering kali dimanfaatkan sebagai alat keamanan seperti keamanan rumah, jalan raya dan lain-lain. Kemudian pada penelitian ini digunakan hasil tangkapan kamera untuk mendeteksi objek api karena api merupakan salah satu penyebab kebakaran apabila tak dapat dikendalikan. Oleh karena itu, dengan memanfaatkan tangkapan kamera akan dilihat model yang terbaik artificial neural network backpropagation dengan penggabungan metode ekstraksi fitur gabungan local binary patern (LBP) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk mendeteksi api. Kemudian untuk mengevaluasi kinerja dari model yang dibuat digunakan tiga buah parameter yakni akurasi, recall, precision. Dataset dalam penelitian berupa video dengan variasi video api dan non-api. Berdasarkan hasil akhir penelitian, akurasi, recall, precision terbaik yang diperoleh berturut-turut adalah 96%, 97%, 97%. Kemudian dilakukan proses validasi menggunakan 30 video dengan variasi 15 video api dan 15 video non-api dan diperoleh hasil akurasi sebesar 86.6% dengan rata-rata waktu sebesar 6,029 menit.