PROTOTYPE EARLY WARNING SYSTEM TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS GOOGLE MAPS
| Main Author: | SUGIANTI, NOVALIA DWIROHMATUN |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/14660/1/PROTOTYPE%20EARLY%20WARNING%20SYSTEM%20TANAH%20LONGSOR%20MENGGUNAKAN%20FUZZY%20LOGIC%20BERBASIS%20GOOGLE%20MAPS.pdf http://eprints.unram.ac.id/14660/ |
Daftar Isi:
- Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia yang dapat menimbulkan banyak korban jiwa, rusaknya bangunan di lokasi bencana, hilangnya mata pencaharian, sanitasi memburuk, dan timbulnya banyak penyakit. Untuk meminimalkan hal tersebut, perlu dilakukan pencegahan salah satunya melakukan pemetaan daerah rawan longsor dan pemberian peringatan dini. Penelitian ini akan menguji enam daerah di Lombok yaitu Kecamatan Batulayar, Kecamatan Bayan. Kecamatan Tanjung, Kecamatan Gangga, Kecamatan, Kecamatan Sambelia, dan Kecamatan Sembalun dengan memasukkan data berupa ketinggian tanah, kemiringan lereng, curah hujan, tingkat kepekaan tanah, dan tingkat kepekaan tutupan lahan. Pemetaan dapat dilakukan dengan beberapa metode. Logika fuzzy adalah salah satu cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Dengan menggunakan logika fuzzy menghasilkan tingkat keakuratan dalam penentuan daerah rawan tanah longsor sebesar 100% dan 100% untuk tingkat keakuratan dalam penentuan peringatan. Sehingga, logika fuzzy cocok digunakan untuk perhitungan daerah rawan tanah longsor.