JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN SUHU MINIMUM DAN MAKSIMUM, KELEMBABAN, TEKANAN UDARA, JUMLAH HARI HUJAN, DAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA MATARAM
| Main Author: | ADNYANA, IDA NYOMAN TEGEH |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/14644/1/Laporan_F1D014036.pdf http://eprints.unram.ac.id/14644/ |
Daftar Isi:
- Kondisi iklim berpengaruh terhadap berbagai sektor kehidupan manusia, misalnya pertanian. Peramalan iklim dapat dilakukan untuk membantu pemetaan masa tanam agar produktifitas pertanian optimal. Jaringan syaraf tiruan adalah metode yang dapat digunakan untuk meramalkan iklim di masa mendatang. Pada penelitian ini digunakan model backpropagation untuk meramalkan data bulanan suhu minimum dan maksimum, kelembaban, tekanan udara, jumlah hari hujan, dan curah hujan di Kota Mataram dengan menerapkan satu hidden layer dan dua hidden layer, serta menerapkan sigmoid biner dan sigmoid bipolar sebagai fungsi aktivasinya. Keakurasian hasil peramalan diukur berdasarkan MSE (mean square error). Berdasarkan penelitian yang dilakukan, nilai MSE pengujian yang didapatkan antara lain suhu minimum 3,59 x 10-3 , suhu maksimum 1,97 x 10-4 , kelembaban 2,11 x 10-3 , tekanan udara 2,50 x 10-3 , jumlah hari hujan 7,97 x 10-4 , dan curah hujan 1,00 x 10-3 .