MODEL REGRESI KUANTIL INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA
| Main Author: | Amyad, Amyad |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/10458/1/Artikel_Amyad_G1D014003.pdf http://eprints.unram.ac.id/10458/ |
Daftar Isi:
- Pembangunan manusia sangat erat kaitannya dengan pertumbuhan ekonomi. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator untuk mengukur keberhasilan pembangunan suatu negara. IPM di Indonesia tergolong lebih rendah apabila dibandingkan dengan negara-negara lain di dunia. Agar dapat memperkirakan nilai IPM di Indonesia maka perlu dibuat model IPM di Indonesia berdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Pemodelan IPM dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan regresi kuantil. Regresi kuantil adalah metode yang dikembangkan dari metode regresi untuk memodelkan data dengan sebaran heterogen. Estimasi parameter regresi kuantil merupakan pengembangan dari metode Least Absolute Deviation (LAD), yaitu meminimumkan jumlah absolut error. Hasil analisis menunjukkan bahwa model IPM terbaik adalah model kuantil 0,10 10 , 0 Y , dengan nilai koefisien determinasi sebesar 97,20 % dan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3,32%. Hal ini berarti bahwa semua variabel yang digunakan memiliki pengaruh terhadap nilai IPM sebesar 97,20% dan model yang diperoleh sangat baik dalam memprediksi data IPM.