OPTIMALISASI PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK DENGAN PRE-PROCESSING DATA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES
| Main Authors: | Bahri, Syamsul, Widodo, Widodo, Subanar, Subanar |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Jurusan Statistika FMIPA UII
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/10215/1/Artikel%20Prosiding%20Seminar%20UII_%202013.pdf http://eprints.unram.ac.id/10215/ |
Daftar Isi:
- Transformasi wavelet merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam analisis data time series. Hal ini karena kemampuan metode wavelet dalam pemrosesan data yang cukup baik khususnya dalam hal penghilangan noise (denoising), kompresi data dan multiresolusi. Penggunaan transformasi wavelet berbasis wavelet Daubechies orde 4 (Db4) level 3 sebagai tahapan pre-processing data pada penerapan metode NN yang diaplikasikan pada permasalahan peramalan volume penjualan semen PT. SEMEN GRESIK Tbk. memberikan tingkat efisiensi (waktu eksekusi) dan akurasi yang lebih baik (MSE dan koefisien korelasi) dibandingkan dengan metode NN standar (tanpa tahapan pre-processing data menggunakan transformasi wavelet).