DESAIN ARSITEKTUR WAVELET NEURAL NETWORK DAN APLIKASINYA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN YANG BERKUNJUNG KE PULAU LOMBOK NUSA TENGGARA BARAT
| Main Authors: | Bahri, Syamsul, Widodo, Widodo, Subanar, Subanar |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/10213/1/Artikel%20KNM17%20ITS%202014.pdf http://eprints.unram.ac.id/10213/ |
Daftar Isi:
- Metode wavelet neural network (WNN) merupakan metode neural network dengan wavelet sebagai fungsi aktivasinya. Desain arsitektur model WNN yang diajukan pada penelitian ini merupakan model WNN Plus, yaitu model WNN ditambah dengan tahapan pre-processing data. Pada model ini, keunggulan metode wavelet dalam hal denoising dimanfaatkan pada tahapan pre-processing data, dan keunggulan multiresolusi wavelet dimanfaatkan pada hiden layer sebagai fungsi aktivasi. Performa model yang dihasilkan pada penelitian ini memberikan hasil yang cukup signifikan (MSE 0,024496) dalam memprediksi jumlah wisatawan yang berkunjung ke Provinsi NTB.