Strategi menghadapi risiko produksi padi sawah di Kabupaten Sumba Timur
Main Authors: | Wadu, Junaedin, Yuliawati, Yuliawati, Nuswantara, Bayu |
---|---|
Format: | Article info application/pdf eJournal |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana
, 2019
|
Online Access: |
https://ejournal.uksw.edu/jeb/article/view/2342 https://ejournal.uksw.edu/jeb/article/view/2342/1244 |
Daftar Isi:
- ABSTRAK Penelitian ini dilakukan pada Kecamatan Lewa Kabupaten Sumba Timur. Pemilihan lokasi dilakukan dengan pertimbangan bahwa Kecamatan Lewa merupakan sentra produksi padi di Kabupaten Sumba Timur dan produksinya mengalami fluktuasi yang mengindikasikan adanya risiko. Sampel dalam penelitian ini adalah petani padi sawah, penyuluh pertanian, dan pemerintah setempat. Tujuan dari penelitian ini adalah 1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan risiko produksi dengan responden 98 petani padi sawah, dan 2) menyusun strategi untuk menghadapi risiko produksi menggunakan analisis SWOT dengan sumber informan sebanyak 12 orang.Teknik pengambilan sampel digunakan secara acak sederhana (simple random sampling). Penelitian ini memakai model Cobb-Douglas dalam bentuk logaritma natural untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi. Sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi risiko produksi dianalisis dengan model multiplicative heterocedasticity. Hasil penelitian menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi adalah luas lahan, pupuk Urea, Phonska, pestisida, tenaga kerja, dan dummy musim tanam. Sedangkan faktor yang mempengaruhi risiko produksi adalah luas lahan, benih, dan herbisida. Sementara itu, hasil analisis menunjukkan strategi yang ditetapkan dengan TAS (Total Actractiveness Score) tertinggi adalah mengikuti pelatihan-pelatihan dan pembinaan melalui peningkatan kerjasama dengan pemerintah dan pihak lainnya.
- ABSTRACT This research was conducted in Lewa Subdistrict, East Sumba Regency, because it is the center of rice production in East Sumba Regency and its production experienced fluctuations that indicated production risks. The sample were wetland farmers, non-permanent farming workers, and local government officials. The study aims: 1) to analyze the factors that influence production and production risk, from 98 rice farmer respondents, and 2) to develop a strategy to cope with production risks using a SWOT analysis with 12 respondents. The research relied on the simple random sampling technique. The Cob-Douglas model in the natural logarithmic form analyzed factors that affect rice production. Meanwhile, the multiplicative heterocedasticity model examined factors that affect production risks. The results showed that land area, Urea fertilizer, Phonska fertilizer, pesticide, labor, and plant season dummy affect production. Further, land area, seeds, and herbicide affect production risk. Meanwhile, the findings also demonstrated that the strategy with the highest TAS (Total Actractiveness Score) is participating in trainings and coachings through the cooperation with the government and other other stakeholders.