pengaruh skenario translate untuk analisis sentimen komentar wayang climen menggunakan metode support vector machine (svm) / adjie rosyidin
| Main Author: | rosyidin, adjie rosyidin |
|---|---|
| Other Authors: | 1. AJI PRASETYA WIBAWA; 2. ILHAM ARI ELBAITH ZAENI |
| Format: | PeerReviewed |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika
, 2021
|
| Online Access: |
http://mulok.library.um.ac.id/oaipmh/../home.php?s_data=Skripsi&s_field=0&mod=b&cat=3&id=105891 |
Daftar Isi:
- <p style="text-align: justify;">Indonesia merupakan negara yang memiliki berbagai ragam kesenian budaya, salah satunya kesenian wayang kulit. Wayang kulit yang dipentaskan secara sederhana, simpel, dan minimalis disebut dengan wayang climen. Wayang climen sering dipentaskan selama masa pandemi covid-19 untuk dijadikan solusi tetap berkarya dengan tetap mematuhi protokol kesehatan. Wayang climen dipentaskan di media sosial youtube oleh Dalang Seno. Setiap pengguna dapat memberikan saran, kritik, dan opini melalui komentar. Opini dapat dijadikan indikator kecenderungan terhadap pementasan wayang climen berupa sentimen positif, negatif atau netral. Sehingga opini dapat dijadikan sentimen masyarakat untuk studi analisis. </p><p style="text-align: justify;">Analisis sentimen perlu dilakukan karena penggunaan media sosial semakin meningkat sehingga dapat mempengaruhi perkembangan opini dari publik. Metode yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). Dataset berasal dari komentar youtube Dalang Seno dan Ki Seno Nugroho dengan skenario proses terjemahan teks di dalamnya. Hasil evaluasi menunjukkan terjemahan Indonesia-Inggris menjadi skenario terbaik dengan nilai rata-rata akurasi 70.29%, presisi 59.59%, recall 55.94%, dan f1-score 56.94%.</p>