pendeteksi plat nomor kendaraan menggunakan metode k-nearest neighbor untuk menentukan lokasi parkir / alfi amirotus sholikhah
| Main Author: | sholikhah, alfi amirotus sholikhah |
|---|---|
| Other Authors: | 1. SITI SENDARI; 2. DYAH LESTARI |
| Format: | PeerReviewed |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro
, 2021
|
| Online Access: |
http://mulok.library.um.ac.id/oaipmh/../home.php?s_data=Skripsi&s_field=0&mod=b&cat=3&id=105363 |
Daftar Isi:
- <p class="MsoNormal" style="text-align: justify; text-indent: 36.0pt; line-height: 150%;"><span lang="EN-US" style="font-size: 12.0pt; line-height: 150%; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman';">Kemajuan teknologi saat ini hampir memasuki seluruh bidang kehidupan manusia termasuk dalam bidang transportasi. Seiring meningkatnya jumlah kendaraan, semakin banyak pula permasalahan yang dihadapi. Salah satu contohnya, masalah parkir merupakan topik yang yang paling banyak menjadi permasalahan bagi masyarakat. Permasalahan yang paling sering terjadi adalah pencatatan nomor polisi manual yang sering dijumpai di area parkir pada pusat perbelanjaan. Hal yang paling sering dilakukan adalah pencatatan nomor polisi dengan</span> <span lang="EN-US" style="font-size: 12.0pt; line-height: 150%; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman';">memasukkan nomor parkir ke dalam <em>server</em>, lalu karcis dicetak untuk dihitung berdasarkan lama waktu parkir. Tetapi, hal ini dapat menimbulkan beberapa kelemahan, seperti kemungkinan kehilangan karcis. Maka dari itu, diperlukan sistem untuk mendeteksi nomor polisi dan menentukan lokasi parkir yang dapat membantu pelayanan parkir menjadi lebih maksimal.</span></p><p class="MsoNormal" style="text-align: justify; text-indent: 18.0pt; line-height: 150%;"><span lang="EN-US" style="font-size: 12.0pt; line-height: 150%; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman';">Salah satu metode yang mempunyai tingkat akurasi cukup tinggi adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN). Pada penelitian sebelumnya, penelitian yang menggunakan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi lebih dari 80%. Dari hasil penelitian tersebut, maka dibuatlah sistem pengenalan nomor polisi kendaraan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Diharapkan sistem yang dibuat menghasilkan akurasi lebih dari 90% serta dapat membantu mempermudah administrasi parkir.</span></p>