Penelitian kuantitatif (sebuah panduan praktis)
| Main Authors: | Suhirman, Suhirman, Yusuf, Yusuf |
|---|---|
| Other Authors: | mustain, mustain |
| Format: | Book PeerReviewed |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Sanabil
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uinmataram.ac.id/714/1/Penelitian%20Kuatitatif.pdf http://repository.uinmataram.ac.id/714/7/Peer%20review-Penelitian%20Kuantitatif.pdf http://repository.uinmataram.ac.id/714/ http://sanabilpublishing@gmail.com |
Daftar Isi:
- Didalam mengadakan studi pendahuluan dikenal sebagai pilot studi atau preliminary studi merupakan segala kemungkinan dapat saja terjadi kaitannya dengan keberlanjutan pemecahan masalah yang diajukan. Ketika mengadakan studi pendahuluan peneliti merasa sudah menemukan jawaban dari masalah yang dikemukakan sehingga memutuskan untuk tidak melanjutkan ke tahap selanjutnya. Penelitian merupakan proses mencari pemecahan masalah melalui prosedur ilmiah yang diperkuat dengan kajian pustaka atau teori. Dalam hal ini ada dua teori yaitu dalam penelitian yang bersifat exploratory dan explanatory. Penelitian merupakan suatu kegiatan berhubungan dengan segala sesuatu yang menjadi perhatian atau fokus yang akan diteliti, maka penting mengenal dan memahami variabel penelitian. Variabel penelitian ditentukan oleh landasan teoritisnya dan kejelasannya ditegaskan oleh hipotesis penelitian. Sampel dalam penelitian menjadi representasi bagi populasi. Analisis penelitian didasarkan pada data sampel, namun penarikan kesimpulan mencerminkan populasi, maka sangatlah penting untuk memperoleh sampel yang representatif bagi populasinya. Uji keabsahan data dalam penelitian, seringkali hanya ditekankan pada uji validitas dan realibilitas. Namun penelitian kuantitatif, kriteria utama terhadap data hasil penelitian, yakni: valid, reliabel, dan objektif. Tujuan pengukuran untuk membangun dasar-dasar pengembangan tes yang lebih baik sehingga dapat menghasilkan tes yang berfungsi secara optimal, valid dan reliabel. Analisis data inferensial adalah penyajian statistik yang dihasilkan dari penelitian sampel. Umumnya, analisis data inferensial digunakan untuk menganalisis data sampel yang hasilnya untuk memperkirakan populasi. Analisis data yang digunakan untuk generalisasi dapat melalui dua pendekatan, yaitu pendekatan statistik parametrik dan statistik non-parametrik