LOGIKA FUZZY INFERENCE SYSTEM(FIS) MENENTUKAN KECUKUPAN STATUS GIZI PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO

Main Author: yanto, heri; Universitas Putra Indonesia Yptk Padang
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: eng
Terbitan: Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X , 2019
Subjects:
Online Access: http://ejournal.kopertis10.or.id/index.php/sains/article/view/4475
http://ejournal.kopertis10.or.id/index.php/sains/article/view/4475/1580
http://ejournal.kopertis10.or.id/index.php/sains/article/view/4475/1583
http://ejournal.kopertis10.or.id/index.php/sains/article/downloadSuppFile/4475/945
Daftar Isi:
  • Seiring meningkatnya peranan teknologi di bidang kesehatan, dan perluasan dari berbagai ilmu pengetahuan sangat memudahkan bagi user untuk mencari pengetahuan baik pengetahuan umum maupun dibidang kesehatan, maka dari itu peneliti berinisiatif untuk melakukan penelitian status gizi pada balita implementasi dari metode tsukamoto dan menggunakan web. Peranan gizi pada balita sangat penting terutama untuk mengetahui status kecukupan gizi, identifikasi awal dapat dilihat pada kondisi tubuh balita dimana kosumsi makanan berperan penting dalam mengatahui status gizi pada balita, usia balita, berat badan dan imt pada makanan balita trsebut. Imlementasi logika Fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu langkah yang tepat untuk menentukan pengambilan sebuah keputusan yang menggunakan inferensi forwardchaining.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukunf keputusan dengan menggunakan logika fuzzy Tsukamoto untuk mengetahui status gizi pada balita secara akurat yang dapat di akses melalui web.