KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAIYES UNTUK MENDETEKSI DINI RESIKO KANKER SERVIKS PADA REMAJA
| Main Authors: | Sari, Mayang, Ikhwani, Yusri |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
LPPM STMIK Balikpapan
, 2018
|
| Online Access: |
http://jurnal.stmikbpn.ac.id/index.php/metik1/article/view/75 http://jurnal.stmikbpn.ac.id/index.php/metik1/article/view/75/61 |
Daftar Isi:
- Cancer is now the most feared disease for everyone. There are many types of cancer that can be a killer for humans, one of which is cervical cancer. Cervical cancer has the highest number among the other deadliest cancers in Indonesia. Cervical cancer itself occurs because of the transmission of the HPV virus (human papillomavirus), but basically cervical cancer can be prevented early on by providing knowledge to the public, especially adolescents, so that it can reduce the incidence of cervical cancer. Early detection is needed to prevent cervical cancer, there are several ways that can be done to detect early risk of cervical cancer in adolescents, one of them is by utilizing media technology. In this study the method used to predict the risk of cervical cancer in adolescents is done by comparing the two algorithms, K-Nearest Neighbor and Naïve Bayes, where each algorithm is tested to produce predictions with maximum accuracy. Based on the results of the implementation and measurement of the two algorithms, the best algorithm is Naïve Bayes which is able to predict with an accuracy rate of 85.71 while K-Nearest Neighbor is able to predict with an accuracy of 80.95%. but this accuracy still cannot be considered excellent (very good) for that it is very necessary to develop further analysis and results, especially deepening the risk factors for cervical cancer in adolescents so that the results of more optimal accuracy can be obtained.
- Kanker saat ini menjadi penyakit paling ditakuti oleh setiap orang. Ada banyak jenis kanker yang dapat menjadi pembunuh bagi manusia, salah satunya adalah kanker serviks. kanker serviks memiliki angka tertinggi di antara kanker lain yang paling mematikan di Indonesia. Kanker serviks sendiri terjadi karena adanya penularan virus HPV (human papilomavirus), namun pada dasarnya kanker serviks dapat dicegah sejak dini dengan memberikan pengetahuan kepada masyarakat khususnya remaja sehingga dapat menekan angka kejadian kanker serviks tersebut. Deteksi dini sangatlah diperlukan untuk mencegah terjadinya kanker serviks, ada beberapa cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi dini resiko kanker serviks pada remaja salah satunya dengan memanfaatkan media teknologi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk memprediksi resiko kanker serviks pada remaja dilakukan dengan mengkomparasi dua algoritma yaitu K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes yang mana masing-masing algoritma diuji untuk menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi yang maksimal. Berdasarkan hasil implementasi dan pengukuran kedua algoritma, diperoleh algoritma terbaik yaitu Naïve Bayes yang mampu memprediksi dengan tingkat akurasi 85.71 sedangkan K-Nearest Neighbor mampu memprediksi dengan tingkat akurasi sebesar 80.95%. tetapi akurasi ini masih belum bisa dinilai excellent (sangat baik) untuk itu sangat perlu dilakukan pengembangan analisis dan hasil lebih lanjut, khususnya memperdalam faktor resiko kanker serviks pada remaja sehingga didapatkan hasil akurasi yang lebih optimal.