IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK PREDIKSI KETINGGIAN GELOMBANG LAUT (Studi Kasus Perairan di Pulau Bintan)
| Main Author: | Firdianty, Erdha |
|---|---|
| Format: | Article NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.umrah.ac.id/168/1/JURNAL_ErdhaFirdianty_130155201005_FT_UMRAH.pdf http://repository.umrah.ac.id/168/ |
Daftar Isi:
- Salah satu faktor yang penting bagi pelayaran di pulau bintan yaitu mengenai informasi ketinggian gelombang laut. Karena begitu banyak kegiatan yang dilakukan pada perairan pulau bintan. Sehingga informasi akan ketinggian gelombang laut sebagai hal yang wajib diketahui. Untuk mewaspadai kegiatan masyarakat akan bahaya gelombang tinggi yang sewaktu-waktu bisa terjadi. Sehingga dapat meminimalisir kecelakaan yang disebabkan oleh kondisi gelombang laut diperairan. Dalam hal ini diperlukan sebuah sistem yang mampu memprediksi ketinggian gelombang laut dalam 24 jam setiap harinya. Dengan menggunakan data ketinggian gelombang laut harian 24 jam dari 1 desember 2015 sampai 29 februari 2016. Penerapan metode prediksi yang digunakan adalah ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) dengan menerapkan metode Fuzzy K-Means untuk melakukan fuzzifikasi generalized bell. Dilakukan pelatihan dan pengujian dengan membagi data ketinggian gelombang laut menjadi 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Digunakan 4 model arsitektur ANFIS pelatihan dan pengujian yang dilakukan yaitu arsitektur ANFIS pada 1, 2, 3 dan 4 input. Diperoleh hasil prediksi terbaik pada arsitektur ANFIS model ke 4 dengan rata-rata kesalahan sebesar 0.362 untuk prediksi perjam dan 0,041 dihasilkan pada prediksi harian, yang diukur menggunakan RMSE (Root Mean Square Error). Kata Kunci : Prediksi, Gelombang, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System