IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MEMPREDIKSI CUACA (Studi Kasus Cuaca di Wilayah Tanjungpinang)
| Main Author: | Fitriyah, Tri Resti |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.umrah.ac.id/140/1/Tri_Resti_130155201019_JURNAL.pdf http://repository.umrah.ac.id/140/ |
Daftar Isi:
- Untuk mengetahui cuaca di Tanjungpinang dapat dilakukan dengan cara prediksi berdasarkan data-data yang telah lalu dengan tujuan untuk mendapatkan data yang dapat digunakan untuk memprediksi keadaan cuaca masa depan. Agar menemukan data yang dibutuhkan, diperlukan metode yang tepat berdasarkan data yang telah lalu. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi ialah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan metode yang menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mengimplementasikan system inferensi fuzzy. Keunggulan system inference fuzzy adalah dapat menerjemahkan pengetahuan dari pakar dalam bentuk aturan-aturan, namun biasanya dibutuhkan waktu yang lama untuk menetapkan fungsi keanggotaannya. Dalam karya ilmiah ini Anis di gunakan untuk memprediksi cuaca dengan parameter masukan suhu udara, kelembaban udara, tekanan udara dan kecepatan angin. Dengan keluaran hasil prediksi cuaca. Dalam proses prediksi digunakan normalisasi data, clustering dengan metode k-means. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa ANFIS dengan learning rate 0.1 memberikan kesalahan pengujian terkecil yang diukur RMSE sebesar 0,4005.