Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (Studi Kasus Kota Tanjungpinang)
| Main Author: | Lisa, Rosmala |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.umrah.ac.id/105/1/Jurnal%20LISA.pdf http://repository.umrah.ac.id/105/ |
Daftar Isi:
- Curah hujan sangat berpengaruh bagi keberlangsungan kehidupan makhluk hidup untuk melakukan aktifitas sehari-hari khususnya penduduk di Kota Tanjungpinang. Pada penelitian ini penulis memprediksi curah hujan berdasarkan 730 data curah hujan harian dari tahun 2014-2015 yang diperoleh dari kantor BMKG Kota Tanjungpinang. Prediksi ini menggunakan empat variabel yaitu suhu, kelembaban udara, tekanan udara, dan kecepatan angin, dengan menggunakan metode learning vector quantization (LVQ) untuk memprediksi curah hujan di Kota Tanjungpinang. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan data training 75% dan testing 25% dengan alfa 0.05 epoh 20 dan minalfa 0,001 memperoleh nilai akurasi terbaik 81.52%.