PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK MEMPREDIKSI CUACA (STUDI KASUS KOTA TANJUNGPINANG)
| Main Author: | Zul, Apriadi |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.umrah.ac.id/104/1/jurnal%20ZUL.pdf http://repository.umrah.ac.id/104/ |
Daftar Isi:
- Cuaca adalah salah satu faktor penting dalam melakukan perjalanan baik diudara, didarat, dan dilaut. Kota Tanjungpinang memiliki cuaca yang tidak menentu, yang dapat berubah setiap waktu. Dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization untuk memprediksi cuaca, penelitian ini mengambil data dari BMKG yang berjumlah 730 data yang memiliki variabel suhu, kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, dan curah hujan, serta memiliki kelas cuaca cerah, hujan, hujan guntur, dan kabut. Pada penelitian ini mendapatkan hasil akurasi antara 61,37 % sampai 76,63 %.