PENERAPAN ALGORITMA PENGELOMPOKAN FUZZY C-MEANS PADA SEGMENTASI CITRA DIGITAL
| Main Authors: | Ramadhan, Andi, Nadeak, Berto, Hondro, Rivalry Kristianto |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
STMIK Budi Darma
, 2017
|
| Online Access: |
http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/inti/article/view/534 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/inti/article/view/534/pdf |
Daftar Isi:
- Pemanfaatan teknologi semakin meluas seiring dengan semakin mudah dan murahnya penggunaan teknologi tersebut. Dengan berkembangnya bidang pengolahan citra, manusia berusaha untuk menghasilkan citra yang menarik dari citra sederhana yang ada. Dalam proses analisis citra digital, segmentasi merupakan salah satu proses yang penting. Segmentasi digunakan untuk membagi citra ke dalam beberapa bagian atau region yang homogen berdasarkan kriteria kemiripan tertentu (region based segmentation). Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Fuzzy C-Means. Pada proses pengujian digunakan tools visual studio 2008, dengan menggunakan berbagai citra masukan sebagai objek segmentasi. Proses clustering yang digunakan dalam pengujian juga bervariasisebagai bahan analisis. Dari proses pengujian didapat kesimpulan bahwa FCM dapat digunakan sebagai salah satu metode segmentasi pada citra digital. Jumlah cluster berpengaruh pada kualitas segmentasi yang dihasilkan. Semakin banyak jumlah cluster yang digunakan, maka hasil segmentasi akan semakin kasar