PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PROSES SELEKSI CALON PESERTA LOMBA MTQ
| Main Authors: | Saragih, Ade Tria Rahmayanti, Sembiring, Abdul Sani, Sayuthi, Muhammad |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Pelita Informatika: Informasi dan Informatika
, 2018
|
| Online Access: |
http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/776 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/776/704 |
Daftar Isi:
- Dalam menyambut bulan suci Ramadhan walikota Tebing Tinggi mengadakan perlombaan-perlombaan. Salah satunya perlombaan membaca Al-Qur’an. Perlombaan ini bertujuan sebagai sarana menjaga kemurnian ayat-ayat Al-Qur’an melalui penghafal Al-Qur’an, serta menjaga ekstensi dari masa ke masa dengan menjaga tradisi lisan (pengucapan). Dalam penyeleksian peserta lomba sering sekali terjadi kecurangan dari pihak tertentu. Masalah yang sering terjadi memanipulasikan hasil nilai peserta. Data mining tidak lepas dari perkembangan tehnologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan tehnologi informasi. Dengan meningkatnya kapabilitas media penyimpanan yang semakin besar memungkinkan terjadinya akumulaasi data dalam jumlah besar. Akumulasi data ini membentuk sebuah gudang data yang penting. Jika tidak digali, maka informasi penting yang ada akan menjadi tidak berguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan ClusteringK-Meansmenjadi salah satu metode pengelompokan data nonhierarki (sekatan) untuk mempartisi data yang ada kedalam bentuk dua atau lebih kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukkan ke dalam suatu kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda dikelompokkan kedalam kelompok yang lain.