PENERAPAN METODE GEOMETRIC MEAN FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE SPEKLE DAN SELT AND PAPPER PADA CITRA ULTRAVIOLET
| Main Authors: | Ndruru, Elizaman, Tarigan, Pilipus |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Pelita Informatika: Informasi dan Informatika
, 2017
|
| Online Access: |
http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/590 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/590/562 |
Daftar Isi:
- Banyak gangguan yang dapat terjadi pada citra hasil rekaman kamera digital, seperti lensa tidak fokus, muncul bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata yang mengakibatkan intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah. Namun citra juga dapat mengalami penurunan yaitu penurunan kualitas yang tidak sesuai disebabkan oleh derau / noise, warna terlalu kabur. Ada beberapa jenis noise dalam pengolahan citra salah satunya yaitu Salt And Pepper noise dan noise spekle. Noise Salt & Pepper berbentuk seperti bintik hitam dan putih pada citra. Untuk mengurangi noise ini dibutuhkan suatu metode, salah satunya yaitu Geometric mean filter. Metode yang akan digunakan untuk mereduksi noise yaitu geometric mean filter. Probabilitas noise pada tiap kelompok citra. Hasil penelitian pada reduksi noise ditambah menunjukkan nilai lebih kecil selalu berada pada metode mean filter. Namun untuk pengujian reduksi hanya Geometric mean filter selalu memiliki nilai sangat berbeda kualitas citranya.