Peramalan Suku Bunga Acuan (BI RATE) Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Percentage Change Sebagai Universe Of Discourse
| Main Author: | Paramasatya, Wiratama |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/859/56/BAB%20I.pdf http://repository.ub.ac.id/859/57/BAB%20II.pdf http://repository.ub.ac.id/859/58/BAB%20III.pdf http://repository.ub.ac.id/859/59/BAB%20IV.pdf http://repository.ub.ac.id/859/60/BAB%20V.pdf http://repository.ub.ac.id/859/61/BAB%20VI.pdf http://repository.ub.ac.id/859/62/BAB%20VII.pdf http://repository.ub.ac.id/859/63/Daftar%20Pustaka.pdf http://repository.ub.ac.id/859/ |
Daftar Isi:
- BI rate merupakan suku bunga kebijakan yang mencerminkan stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh Bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI rate sangat memengaruhi sektor perdagangan, industri, harga saham, dan khususnya bidang perbankan. Apabila suku bunga kebijakan yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur tidak sesuai dengan tren kondisi ekonomi di waktu tertentu maka akan berdampak negatif kepada kondisi ekonomi Indonesia. Hal inilah yang menyebabkan pentingnya peramalan BI rate dengan harapan para pelaku bisnis dapat mengantisipasi dampak jangka panjang dari penetapan BI rate. Penelitian ini mengimplementasikan fuzzy time series dengan percentage change sebagai universe of discourse untuk meramalkan BI rate pada periode tertentu. Metode fuzzy time series dengan percentage change sebagai universe of discourse berfokus pada pembentukan universe of discourse dan pengembangan dari langkah-langkah pembentukan interval yang sudah ada. Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan, dengan menggunakan nilai-nilai variabel terbaik yaitu panjang interval awal 12, nilai n-topFrequency 2, dan panjang sub interval 10 menghasilkan MAPE sebesar 0.09005%. Hasil akhir yang didapatkan berupa hasil peramalan BI rate sesuai periode yang ingin diramalkan oleh pengguna.