Pendugaan Parameter Regresi Linier Berganda Dengan Metode Penduga-S Pada Data Yang Mengandung Pencilan
| Main Author: | Agyan, Fariz |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/8566/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui bentuk hubungan dua atau lebih peubah prediktor terhadap peubah respon. Metode pendugaan parameter menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) menghasilkan penduga bersifat Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Pencilan pada data menyebabkan asumsi kenormalan galat tidak terpenuhi dan MKT tidak layak digunakan. Terdapat metode pendugaan parameter yang lebih baik dibandingkan MKT, yaitu metode penduga-S regresi robust. Metode ini akan menghasilan penduga parameter bersifat kokoh terhadap pencilan. Penelitian ini menggunakan data bangkitan hasil simulasi, ingin diketahui sifat penduga parameter menggunakan penduga-S pada data yang mengandung proprosi pencilan berbeda. Pendugaan parameter menggunakan penduga-S menghasilkan sifat penduga parameter lebih baik karena menghasilkan bias lebih kecil, KTG semakin menurun dan lebih efisien seiring pertambahan proporsi pencilan dibandingkan pendugaan parameter menggunakan MKT.