Cover Image

Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: PD.BPR. Bank Daerah Lamongan)

Main Author: Ilahiyah, Naily Zakiyatil
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2017
Subjects:
006.31 Machine learning
Online Access: http://repository.ub.ac.id/8484/
ctrlnum 8484
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/8484/</relation><title>Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: PD.BPR. Bank Daerah Lamongan)</title><creator>Ilahiyah, Naily Zakiyatil</creator><subject>006.31 Machine learning</subject><description>Sebelum kredit diberikan kepada calon debitur, kreditur perlu menyeleksi data calon debitur terlebih dahulu dengan mempertimbangkan beberapa kriteria. Hal itu disebabkan karena kreditur mendapat beberapa masalah yang sering terjadi ketika memberikan kelayakan kredit seperti ketidakkonsistenan terhadap analisis kredit yang bisa berubah dan lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyeleksi data calon debitur akibat data yang banyak serta bervariasi. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan membangun sistem klasifikasi menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mengklasifikasikan data dan menentukan kelayakan kredit calon debitur. Namun penggunaan metode fuzzy tsukamoto tidak dapat memberikan hasil yang optimal. Hal itu ditunjukkan dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 90.476% dari pengujian menggunakan 63 data uji. Untuk memperoleh nilai akurasi yang lebih optimal, solusi yang dapat diterapkan adalah melakukan optimasi batasan fungsi keanggotaan fuzzy menggunakan algoritme genetika. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dioptimasi, sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 93.651% dengan parameter jumlah populasi 220, Cr 0.7, Mr 0.3 dan jumlah generasi 220.</description><date>2017-12-22</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Ilahiyah, Naily Zakiyatil (2017) Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: PD.BPR. Bank Daerah Lamongan). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2017/820/051800710</relation><recordID>8484</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Ilahiyah, Naily Zakiyatil
title Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: PD.BPR. Bank Daerah Lamongan)
publishDate 2017
topic 006.31 Machine learning
url http://repository.ub.ac.id/8484/
contents Sebelum kredit diberikan kepada calon debitur, kreditur perlu menyeleksi data calon debitur terlebih dahulu dengan mempertimbangkan beberapa kriteria. Hal itu disebabkan karena kreditur mendapat beberapa masalah yang sering terjadi ketika memberikan kelayakan kredit seperti ketidakkonsistenan terhadap analisis kredit yang bisa berubah dan lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyeleksi data calon debitur akibat data yang banyak serta bervariasi. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan membangun sistem klasifikasi menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mengklasifikasikan data dan menentukan kelayakan kredit calon debitur. Namun penggunaan metode fuzzy tsukamoto tidak dapat memberikan hasil yang optimal. Hal itu ditunjukkan dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 90.476% dari pengujian menggunakan 63 data uji. Untuk memperoleh nilai akurasi yang lebih optimal, solusi yang dapat diterapkan adalah melakukan optimasi batasan fungsi keanggotaan fuzzy menggunakan algoritme genetika. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dioptimasi, sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 93.651% dengan parameter jumlah populasi 220, Cr 0.7, Mr 0.3 dan jumlah generasi 220.
id IOS4666.8484
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2018-02-09T18:46:50Z
last_indexed 2021-10-18T02:13:01Z
recordtype dc
_version_ 1751453642353803264
score 17.538404

Lihat Juga