Peramalan Produksi Gula Pasir Menggunakan Fuzzy Time Series Dengan Optimasi Algoritma Genetika (Studi Kasus PG Candi Baru Sidoarjo)
| Main Author: | Ridhwan, Afif |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/8102/ |
Daftar Isi:
- Perencanaan produksi dilakukan oleh PG Candi Baru Sidoarjo setiap tahunnya sebagai bentuk upaya peningkatan kualitas seiring permintaan konsumen gula yang terus meningkat. Untuk mengoptimalkan strategi produksi pihak PG Candi Baru harus bisa memperkirakan target produksi selanjutnya berdasarkan data-data historis yang sudah ada. Dengan metode fuzzy time series yang dioptimasi dengan metode algoritma genetika penulis ingin membantu menyelesaikan permasalahan tersebut untuk memprediksi produksi gula pasir, diharapkan hasil penelitian dapat membantu sebagai acuan agar dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan jumlah produksi gula pasir untuk bulan berikutnya. Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi hasil prediksi yang menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan hasil persentase tingkat error 1,9% yang termasuk ke dalam kualifikasi baik.