Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation (Studi Kasus Puskesmas Rogotrunan Lumajang)
| Main Author: | Harlan, Andika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/7973/ |
Daftar Isi:
- Perubahan jumlah kasus penyakit yang tidak menentu sangat berpengaruh pada usaha perbaikan kesehatan baik dalam hal ketersediaan obat, tepat sasarannya obat, obat rusak dan lain sebagainya. Mengetahui pola jumlah kasus penyakit sangat penting bagi beberapa aktivitas dan pekerjaan yang ada. Maka dari itu diperlukan peramalan jumlah kasus penyakit untuk mengetahui pola jumlah kasus penyakit yang akan mendatang. Salah satu metode peramalan berbasis jaringan saraf tiruan yang sering digunakan adalah Backpropagation. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah kasus penyakit dengan menggunakan studi kasus puskesmas Rogotrunan, Lumajang dengan menggunakan metode Backpropagation. Parameter Backpropagation yang diuji adalah jumlah data (n), alfa (a), dan jumlah iterasi (epoch). Peramalan jumlah kasus penyakit dengan data uji bulan Januari hingga Desember tahun 2016 yang dilakukan dengan menggunakan Backpropagation menghasilkan nilai MSE sebesar 115 serta tingkat keakuratan sebesar 0,0088.