Daftar Isi: Optimasi Fuzzy Time Series Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Untuk Peramalan Jumlah Penduduk Di Kabupaten Probolinggo

Daftar Isi:

Pertumbuhan penduduk terjadi dikarenakan meningkatnya jumlah kelahiran. Dampak pertumbuhan penduduk ini berpengaruh terhadap kesejahteraan manusia, baik dalam bidang ekonomi, kesehatan, sosial, politik dan budaya. Oleh karena itu diperlukan peramalan jumlah penduduk, untuk mengetahui seberapa pesat laju pertumbuhan penduduk. Salah satu metode peramalan yang digunakan yaitu Fuzzy Time Series (FTS). Namun, metode ini masih memiliki kekurangan yaitu pada penentuan nilai interval yang kurang tepat. Maka diperlukan algoritma optimasi untuk mencari nilai yang optimal dari interval tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah penduduk pada Kabupaten Probolinggo dengan menggunakan metode FTS yang di optimasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Optimasi yang dilakukan untuk mendapatkan nilai interval optimal pada FTS dan nilai parameter optimal pada PSO. Parameter pada PSO yang di optimasi adalah w (Bobot Inersia), c1 (konstanta kecepatan 1)dan c2 (konstanta kecepatan 2). Hasil dari pengujian tersebut, yaitu didapatkan nilai fitness w, c1 dan c2 terbaik, adalah 0,559140, 0,535084 dan 0,621134 dan nilai parameternya 0,6, 1,8 dan 2,4. Didapatkan nilai fitness terbaik dari peramalan tersebut, yaitu: 0,445334.