Implementasi Metode Backpropagation Untuk Mengenali Teks Pada Natural Scene Image
| Main Author: | Ghozali, Imam |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/7711/ |
Daftar Isi:
- Teks pada gambar dapat memuat berbagai informasi penting bagi manusia, mendeteksi teks pada natural scene image (NSI) menjadi suatu bagian penting pada penelitian mengenai text information extraction (TIE), dalam mendapatkan informasi pada NSI terdapat berbagai macam tantangan yang harus dihadapi, seperti menentukan region teks pada background yang kompleks hingga mengenali berbagai macam teks yang memiliki beraneka ragam bentuk, ukuran, warna dan lain sebagainya. Hasil dari TIE dapat di implementasikan pada berbagai hal salah satunya, sistem yang penulis kembangkan diharapkan nantinya dapat membantu orang tunanetra mengenali label produk atau mengenali tulisan yang ada disekitar mereka. Untuk mengenali teks pada NSI merupakan gabungan dari 2 topik penelitian, topik yang pertama adalah penentuan region teks atau text detection dan topik kedua adalah mengenali karakter tulisan atau character recognition. Pada penelitian ini hanya akan di fokuskan pada pengenalan karakter teks, metode yang digunakan adalah backpropagation dari hasil pengujian yang telah dilakukan hasil yang didapatkan yaitu sebesar 44.00%, hal ini dipengaruhi oleh fitur yang diektraksi dari hasil proses binerisasi, banyak citra huruf yang digunakan sebagai data latih memiliki noise yang menyebabkan rendahnya tingkat akurasi yang diperoleh.