Daftar Isi: Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Bali Menggunakan Support Vector Regression Dengan Algoritma Genetika

Daftar Isi:

Sektor pariwisata menjadi salah satu penopang perekonomian yang ada di Indonesia. Selama ini sumbangan wisatawan mancanegara Bali terhadap wisman nasional hampir mencapai 40 % sehingga menjadikan Bali banyak menyumbang terhadap jumlah kunjungan wisman nasional. Prediksi kunjungan wisatawan mancanegara sangat penting bagi pemerintah dan industri, karena prediksi menjadi dasar dalam perencanaan kebijakan yang efektif. Metode Support Vector Regression (SVR) merupakan metode prediksi yang memiliki kemampuan dalam mengatasi data skala besar pada fase training dan mampu mengenali pola dari data time series. Hasil prediksi akan bernilai baik jika nilai parameter penting dari SVR dapat ditentukan secara benar dengan cara dilakukan optimasi. Salah satu metode optimasi adalah Algoritma Genetika (GA). GA akan melakukan optimasi terhadap parameter penting dari SVR untuk mendapatkan parameter terbaik sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih baik. Hasil pengujian menunjukkan nilai MAPE yang diperoleh adalah 2,513% dengan parameter terbaik yaitu range lamda 1 – 10, range kompleksitas 1 – 100, range epsilon 0,00001 – 0,001, range gamma 0,00001 – 0,001, range sigma 0,01 – 3,5, Iterasi SVR 1250, generasi GA 90, populasi 70, crossover rate 0,6, mutation rate 0,4, jumlah fitur 2 dan jumlah periode prediksi 1 bulan. Berdasarkan hasil pengujian, metode GA-SVR pada data kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali sesuai untuk prediksi jangka pendek.