Implementasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Demam
| Main Author: | Wafiyah, Fakihatin |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/757/1/FAKIHATIN%20WAFIYAH%20.pdf http://repository.ub.ac.id/757/ |
Daftar Isi:
- Demam merupakan indikator awal untuk beberapa penyakit antara lain demam berdarah, tifoid dan malaria disertai gejala yang mirip, antara lain nyeri otot, gangguan pencernaan, kondisi lidah serta pembesaran pada hati dan limpa. Kemiripan gejala dari masing-masing penyakit sering menimbulkan kesulitan dalam mendapatkan anamnese (diagnosa sementara) sehingga pasien mendapatkan penanganan awal yang kurang tepat. Untuk menangani masalah tersebut diperlukan teknologi untuk mendapatkan diagnosa sementara dengan menerapkan salah satu metode klasifikasi yaitu Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Metode tersebut mempelajari pola dari data hasil pemeriksaan sebelumnya berdasarkan 15 gejala penyakit dengan proses perhitungan jarak eucledian, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weighted voting yang hasil akhirnya digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian terhadap perubahan nilai K, perubahan jumlah data latih dan perubahan komposisi data latih didapatkan rata-rata akurasi untuk pengujian pengaruh nilai K terhadap akurasi sebesar 88.55%. Nilai rata-rata akurasi yang didapatkan dari pengujian pengaruh variasi jumlah data latih adalah 92.42%. Pengujian pengaruh komposisi data latih terhadap akurasi mendapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 87.89%. Pengujian pengaruh komposisi data latih dan data uji terhadap akurasi mendapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 96.35%.