Implementasi Algoritma Genetika Pada Metode AHP Dan SAW Untuk Rekomendasi Varietas Unggul Tanaman Tebu (Studi Kasus: Pusat Penelitian Gula PTPN X Jengkol)
| Main Author: | Ganies, Nilna Fadhila |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/733/1/Nilna%20Fadhila%20Ganies.pdf http://repository.ub.ac.id/733/ |
Daftar Isi:
- Varietas tebu merupakan salah satu faktor utama yang menentukan hasil produktivitas tebu berkualitas. Dalam penelitian ini digunakan beberapa kriteria untuk menentukan hasil rekomendasi varietas unggul tebu yaitu jumlah batang, diameter batang, tinggi batang, brix, nirs1, nirs2, nirs3, dan nirs4. Agar mendapatkan hasil rekomendasi varietas unggul tebu yang optimal, maka pada penelitian ini digunakan algoritma genetika. Algoritma genetika akan mengoptimasi nilai bobot pada metode AHP dan SAW. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data analisis NIRS seri JSR 2013, berjumlah 300 data varietas yang diperoleh dari Pusat Penelitian Gula PTPN X Jengkol. Dari data tersebut diambil 34 data untuk lolos seleksi menjadi hasil rekomendasi. Dalam proses algoritma genetika representasi kromosom yang digunakan adalah real code, dengan panjang gen yaitu 28, yang disesuaikan dengan jumlah kriteria varietas. Pada proses reproduksi, metode crossover yang digunakan yaitu extended intermediate crossover, dan metode mutasi yang digunakan yaitu random mutation. Untuk evaluasi nilai fitness diperoleh dari hasil akurasi dari perhitungan metode AHP dan SAW. Sedangkan metode seleksi yang digunakan yaitu elitism selection. Dari hasil pengujian diperoleh parameter optimal yaitu ukuran populasi sebesar 50 dan banyak generasi sebesar 50, dengan rata-rata fitness yaitu 0,912 sehingga hasil akurasi yang diperoleh yaitu 91,2%.