Daftar Isi: Perbandingan Berbagai Metode Optimasi Dan Pengujian Fuzzy Neural System (Fns) Pada Deteksi Penyakit Gigi

Daftar Isi:

Penyakit gigi merupakan salah satu penyakit yang termasuk sepuluh penyakit terbanyak diIndonesia dan Gigi adalah salah satu organ yang paling penting digunakan dalam fungsi mengunyah dan penting dalam lingkungan pekerjaan yang membutuhkan estetika. Oleh Karena itu kesehatan gigi harus dijaga dan untuk menghindari penyakit gigi serta timbulnya penyakit gigi kronis. Pada penelitian ini menyusun suatu metode yaituFuzzy Neural Systemsebagai solusimengidentifikasi penyakit gigi secara dini dengan menggunakan 11 kriteria sebagai input variabel yaitu gejala penyakit sebagai faktor pendukung deteksi penyakit gigi terdiri dariplak, gusi meradang, nyeri, gusi memerah, gusi membengkak, gusi mudah berdarah, bau mulut, dan gigi goyang yang mengklasifikasikan 4 jenis penyakit sebagai output variabel terdiri dari pulpitis , gingivitis, periodontitis, danadvanced periodontitisberdasarkan dari tingkat keparahan dari masing-masing gejala penyakit gigi. Metode fuzzyneural system digunakan untuk menghasilkan deteksi penyakit gigi yang akuratterbukti dengan kombinasi dari 2 metode yang terdapat dalam Fuzzy Neural System, dimana masing-masing metode memiliki keunggulan.Fuzzy memiliki keunggulan mampu mengolah pengetahuan ke bentuk rules dan Neural Network memiliki keunggulan mampu beradaptasi dan belajar dengan sendirinya sehingga hasilnya jauh lebih baik jika hanya menggunakan fuzzydan Neural Network saja.