Daftar Isi: Perbandingan Penggunaan Pembobot Untuk Mengatasi Heteroskedastisitas Dalam Regresi Nonparametrik Truncated Spline

Daftar Isi:

Regresi nonparametrik akhir - akhir ini mendapat perhatian sangat luas dari peneliti karena memiliki fleksibilitas yang tinggi dalam mengestimasi kurva regresi. Salah satu model dalam regresi nonparametrik adalah truncated spline. Dalam penelitian ini adanya kasus heteroskedastisitas sehingga perlu penanganan agar penduga parameter yang dihasilkan efisien dan terbaik. Tujuan penelitian untuk membandingkan penggunaan pembobot pada berbagai tingkat heteroskedastisitas dan mencari tingkat heteroskedastisitas optimal yang dapat digunakan pada regresi nonparametrik truncated spline. Penelitian menggunakan data simulasi yang memiliki derajat polinomial linier, kuadratik, kubik satu dan dua knot. Dilakukan perbandingan antara model dengan dan tanpa mempertimbangkan heteroskedastisitas. Hasil dari penelitian ini : (1) perbandingan penggunaan pembobot pada regresi nonparametrik truncated spline dengan dan tanpa mempertimbangkan heteroskedastisitas relatif sama pada tingkat rendah dan sangat berbeda ketika tingkat sedang dan tinggi (2) Tingkat heteroskedastisitas optimal pada derajat polinomial linier satu knot ketika MAPD > 0,3 dan dua knot ketika MAPD > 0,4. Pada derajat polinomial kuadratik satu dan dua knot ketika MAPD > 0,3. Derajat polinomial kubik satu knot MAPD > 0,4 dan dua knot MAPD > 0,3.