Hubungan Pendugaan Cadangan Karbon Pada Tegakan Jati (Tectona grandis LINN) Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Pengukuran Lapangan
| Main Author: | Al Qassam, Izzuddin |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/4477/ |
Daftar Isi:
- Penelitian dengan menggunakan penginderaan jauh terutama menggunakan citra satelit dalam mengestimasi cadangan karbon pada suatu bentang lahan sudah sering dilakukan, tetapi pada beberapa pohon seperti jati (Tectona Grandis L) memiliki mekanisme adaptasi terhadap kondisi lingkungan kering dengan cara menggugurkan daunnya. Hal ini akan berpengaruh terhadap nilai dari citra satelit terhadap pantulan dari wilayah tersebut, oleh karena itu penelitian ini dilakukan dalam rangka untuk mengetahui potensi citra Landsat 8 OLI/TIRS terhadap estimasi cadangan karbon serta pengaruh dari scene perekaman citra terhadap hasil dari estimasi cadangan karbon yang dihasilkan nantinya. Penelitian ini dilaksanakan di KHDTK Cemoro-Modang. Pengambilan dan pengolahan data dilakukan mulai Januari-April 2017. Data yang diambil di lapangan berupa data diameter setinggi dada (DBH) pada setiap sampel plot, sampel plot tersebut merupakan sampel plot yang mewakili Kelas Umur (KU) tanaman jati (Tectona Grandis L) dengan KU 1, KU2, KU3, KU4, KU5, dan KU6. 24 plot pengukuran karbon pada keenam KU dilakukan untuk mencari persamaan yang sesuai untuk estimasi cadangan karbon pada tegakan jati. Dimana 18 plot untuk model regresi dan 6 plot sisanya untuk validasi. Penelitian ini menggunakan saluran band tunggal Near Infrared (NIR/Band 5), Shortwave Infrared (SWIR/Band 6 dan 7 dari Landsat 8 OLI/TIRS dan juga beberapa indeks vegetasi yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR), Transformed Difference Vegetation Index (TDVI), Perpendicular Vegetation Index (PVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), dan Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI). Nilai dari tiap spektral band tunggal dan indek vegetasi di lakukan uji regresi yang selanjutnya uji terbaik akan dilakukan uji validasi. Hasil penelitian ini menujukkan data citra Landsat 8 OLI/TIRS dapat digunakan untuk pendugaan cadangan karbon pada tegakan jati (Tectona Grandis L), dengan model persamaan terbaik adalah indeks vegetasi TDVI. Persamaan dari uji regresi adalah Y = -3590,557 x + 4033,062 dimana Y adalah nilai karbon dan x adalah nilai spektral dari TDVI, dengan koefisien korelasi (R) sebesar 0,634 dan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,402. Pada uji validasi (uji T dua sampel berpasangan) memiliki nilai korelasi sebesar 0,848 dengan tingkat signifikan 0,033 yang menunjukkan karbon hasil model TDVI memiliki hubungan yang sangat erat dengan karbon pengukuran lapangan dengan signifikan yang nyata, serta nilai T hitung sebesar -1,071 dengan signifikan 2-tailed 0,333 yang menunjukkan karbon model TDVI diterima secara statistik untuk mewakili karbon pengukuran di lapangan.