Teknik Reduksi Noise Pada Sensor Mems Accelerometer Mma7361l Menggunakan Prinsip Pengurangan Level Lsb
| Main Author: | Priswanto, Amry |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/4415/ |
Daftar Isi:
- Pada pengembangan sensor getaran berbasis MEMS Accelerometer terdapat beberapa permasalahan, salah satunya adalah permasalahan noise. Pada penelitian ini telah dikembangkan teknik reduksi noise pada sensor MEMS Acceleromoter MMA7361L dengan cara mengimplementasikan prinsip pengurangan LSB. Pengurangan LSB sendiri merupakan metode pengolahan data ADC dengan cara mengurangi nilai ADC di bagian bit rendahnya. Pengurangan LSB dilakukan sebesar 16 level LSB, 64 level LSB, dan 32 level LSB pada sensor MEMS Accelerometer yang dikuatakn 10 kali, 100 kali, dan 1000 kali. Dalam implementasinya, metode penguatan sensor dibuat dengan dua cara, pertama dikuatkan 10 kali kemudian diabaca oleh ADC dan konversi ke bentuk analog lagi dengan DAC dan dikuatkan lagi sebesar 10 kali atau 100 kali. Sehingga total penguatanya adalah 100 kali atau 1000 kali. Cara kedua, sensor langsung dikuatkan 100 kali atau 1000. Hasil pengujian menunjukan bahwa teknik reduksi noise dengan metode yang ditawarkan terbukti mampu mereduksi noise dengan sangat signifikan pada sinyal getaran. Untuk penguatan 100 kali, hasil yang paling baik adalah kombinasi pengurangan LSB 32 level dengan penguatan langsung dari MEMS tanpa menggunakan penguatan setelah DAC. Untuk penguatan 1000 kali hasil yang paling baik adalah kombinasi pengurangan LSB 64 level menggunakan konfigurasi penguatan awal 100 kali, dan penguatan 10 kali setelah DAC. Berdasarkan data yang ada, teknik reduksi noise ini memiliki sedikit kekurangan yaitu timbulnya cacat penyeberangan, sehingga perlu untuk dipikirkan cara perbaikanya.