Daftar Isi: Penggerombolan Karakteristik Mahasiswa Menerapkan Metode Penggerombolan Dua Tahap (Studi Pada Mahasiswa S1 Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Brawijaya Angkatan 2016)

Daftar Isi:

Analisis gerombol merupakan teknik multivariat yang digunakan untuk menggerombolkan objek menjadi beberapa gerombol berdasarkan ukuran kemiripan, diterapkan pada data kontinu, kategorik atau campuran antara data kontinu dan kategorik. Metode yang diterapkan pada data campuran adalah Penggerombolan Dua Tahap (PDT). Mahasiswa dalam universitas, fakultas maupun program studi memiliki karakteristik yang berbeda, maka analisis gerombol metode PDT dapat diterapkan pada data tentang karakteristik mahasiswa. Penelitian akan menerapkan analisis gerombol metode PDT pada karakteristik mahasiswa ditinjau berdasarkan 11 peubah, yaitu: jenis kelamin, daerah asal, jalur masuk UB, prioritas program studi, Uang Kuliah Tunggal (UKT), jenis pekerjaan orang tua, jenis kendaraan, banyak organisasi, jarak tempat tinggal ke UB, uang saku per bulan dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Tujuan penelitian adalah menerapkan metode PDT pada data mahasiswa S1 FMIPA UB angkatan 2016 agar diperoleh gerombol yang beranggotakan mahasiswa sesuai karakteristik. Penggerombolan tahap awal menerapkan metode sekuensial dan tahap akhir menerapkan metode pemusatan berdasarkan ukuran jarak Log-Likelihood. Penentuan banyak gerombol optimal didasarkan pada nilai Bayesian Information Criterion (BIC). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 264 mahasiswa, terbentuk gerombol optimal sebanyak dua. Gerombol pertama beranggotakan 165 orang, sedangkan gerombol kedua beranggotakan 99 orang.