Daftar Isi: Simulasi Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Dengan Metode Bayesian

Daftar Isi:

Analisis regresi logistik digunakan untuk mempelajari hubungan antara satu atau lebih peubah prediktor dengan peubah respon yang berupa data kategori. Kategori pada peubah respon dapat berskala nominal atau ordinal. Analisis regresi logistik ordinal digunakan saat kategori peubah respon berskala ordinal. Pada analisis regresi logistik ordinal metode pendugaan parameter yang paling umum digunakan adalah metode Maximum Likelihood Estimation, namun pada penelitian ini metode pendugaan parameter yang digunakan adalah metode Bayesian, di mana pada metode ini selain memanfaatkan informasi sampel yang dinyatakan dalam fungsi likelihood juga memperhitungkan suatu distribusi awal yang disebut prior. Tujuan dari penelitian ini adalah membangkitkan data pada model regresi logistik ordinal kemudian mengidentifikasi sifat penduga parameter model regresi logistik ordinal dengan metode pendugaan Bayesian. Proses simulasi diulang 400 kali dengan beberapa ukuran sampel, yaitu 20, 50, 100 dan 200. Hasil simulasi berupa penduga parameter dan Standard Error (SE), kemudian dihitung nilai bias, bias relatif dan Mean Square Error (MSE). Hasil simulasi menunjukkan pada masing-masing ukuran sampel nilai bias, bias relatif, MSE dan SE tidak jauh berbeda namun semakin besar ukuran sampel maka nilai bias, bias relatif, MSE dan SE akan semakin kecil.